I decoratori sono una funzionalità molto potente di Python. Sono utilizzati per modificare o estendere il comportamento delle funzioni o dei metodi senza modificarne il codice sorgente. I decoratori sono spesso definiti utilizzando la sintassi @ e vengono elencati prima della dichiarazione di una funzione.
def decoratore(funzione):
def wrapper():
print("Qualcosa sta accadendo prima dell'esecuzione della funzione")
funzione()
print("Qualcosa sta accadendo dopo l'esecuzione della funzione")
return wrapper
@decoratore
def ciao():
print("Ciao!")
In questo esempio, decoratore è una funzione che accetta un’altra funzione come argomento e restituisce una nuova funzione. La funzione wrapper è una funzione di chiusura che stampa un messaggio prima e dopo l’esecuzione della funzione passata come argomento. La funzione ciao è decorata con decoratore utilizzando la sintassi @.
I decoratori possono anche essere usati per definire un metodo come proprietà. Per esempio, se si vuole definire un metodo come proprietà, è possibile utilizzare il decoratore property.
class Automobile:
def __init__(self, marca, modello):
self._marca = marca
self.modello = modello
@property
def marca(self):
return self._marca
@marca.setter
def marca(self, nuova_marca):
self._marca = nuova_marca
In questo esempio, marca è un metodo decorato con @property che restituisce il valore di _marca. Il metodo marca è anche decorato con @marca.setter che consente di impostare il valore di _marca.
I generatori sono una funzionalità potente di Python che consente di scrivere codice più efficiente e leggibile. I generatori sono simili alle funzioni, ma restituiscono un iteratore che genera valori uno alla volta utilizzando la parola chiave yield.
def contatore(max):
n = 0
while n < max:
yield n
n += 1
for i in contatore(5):
print(i)
In questo esempio, contatore è un generatore che restituisce valori da 0 a max. Viene utilizzato un ciclo for per iterare sui valori restituiti dal generatore e stamparli a schermo.
I decoratori e i generatori sono due funzionalità potenti di Python che possono essere utilizzate per scrivere codice più efficiente e leggibile. I decoratori consentono di modificare o estendere il comportamento delle funzioni o dei metodi senza modificarne il codice sorgente, mentre i generatori consentono di scrivere codice più efficiente e leggibile per la generazione di valori uno alla volta.
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